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視頻圖像
时间:2018-04-03 11:25 来源:海鑫科金

視頻目標重識別技術
包括相似場景視頻目標的重識別、多尺度視頻目標自動標注及跨場景視頻目標重識別檢索技術,相關技術已經在警視通《偵查産品系列》的工具産品軟件系統中應用。



視頻實時增強處理技術
多維視通开发实现了多种基于CUDA 编程模型的视频实时处理算法,包括视频实时颜色校正、视频实时去雾、视频低照度增强、視頻實時去噪聲增強、目標實時跟蹤及超分辨率重建等,該技術在警視通多項軟件産品中得到綜合應用。



視頻模糊目標清晰化技術
包括圖像自動去抖動技術、抗振鈴圖像去模糊技術、魯棒的序列圖像穩定化技術、多幀圖像超分辨率重建技術,該技術能夠提高目標的分辨率和可辨識度。該技術在警視通《影像分析系統》爲主的圖像視頻處理軟件系統中得到綜合應用。



小人臉超分辨率重建技術
传统的小人臉超分辨率重建技術都只能处理正面或近似正面的小人脸重建,但是实际监控视频中获取的人像大多都是非正面的,多維視通利用三维人脸库,构建不同姿态下的人脸训练集,开发了能够实现对任意姿态下的小人臉超分辨率重建技術,在實戰中,戰果豐碩。



視頻人流量統計技術
多維視通的《城市风险管控大人流密度监测系统》,利用深度学习及目标识别技术,识别出视频画面中的目标人数,结合摄像头的实际区域,计算出画面中的人流密度。可用于重大活動及单位及场所的人流检测、警卫路线安保及人流量的趋势变化统计。该系统在“2018 年天津圣诞保卫战”等大型活动中。





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